728x90 반응형 GAN1 GAN 구조 개요 GAN(Generative Adversarial Network)은 생성 모델의 한 종류로, Generator(생성기)와 Discriminator(판별기) 두 개의 모델이 경쟁하면서 학습하는 구조를 가지고 있습니다. GAN은 일반적으로 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 1. Generator(생성기) 랜덤 벡터(노이즈)를 입력으로 받아 가짜 데이터를 생성하는 모델입니다. 일반적으로 딥러닝 모델(Convolutional Neural Network)을 사용합니다. 생성된 데이터는 Discriminator를 속이기 위해 실제 데이터와 유사한 분포를 갖도록 학습됩니다. 2. Discriminator(판별기) 실제 데이터와 생성된 데이터를 입력으로 받아 이를 구분하는 이진 분류기입니다. 일반적으로 딥러닝 모델.. 2023. 2. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형
