[ML 왕초보 개념] 머신러닝 정의와 학습 종류
머신러닝(machine learning)은 컴퓨터 프로그램이 데이터를 분석하고 학습하여 스스로 패턴을 발견하고 결론을 도출하는 인공지능 분야의 한 분야입니다. 머신러닝은 전통적인 프로그래밍과는 달리, 입력 데이터와 출력 데이터를 제공하고, 그 사이의 패턴을 찾는 방식으로 작동합니다. 즉, 프로그램이 스스로 데이터로부터 학습하고 결과를 예측하거나 판단하는 능력을 갖추게 됩니다. 머신러닝의 주요 알고리즘에는 회귀(regression), 분류(classification), 군집화(clustering), 차원 축소(dimensionality reduction), 강화학습(reinforcement learning) 등이 있습니다. 이러한 알고리즘은 데이터 분석, 이미지 및 음성 인식, 자연어 처리, 예측 분석 등..
2023. 2. 23.
