728x90 반응형 ANN1 인공 신경망과 stable diffusion 차이점 인공 신경망(artificial neural networks, ANN)은 인간의 뇌의 동작 원리에서 영감을 받아 만들어진 기계학습 알고리즘 중 하나로, 입력 데이터를 처리하고 분류, 예측, 회귀 등 다양한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 인공 신경망은 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer), 출력층(output layer) 등으로 구성되며, 각 층의 뉴런(neuron)은 입력 데이터에 대한 가중치(weight)와 편향(bias)을 가지고 활성화 함수(activation function)를 통해 출력값을 계산합니다. 학습 과정에서는 입력 데이터와 그에 상응하는 정답(label)을 이용하여 가중치와 편향을 조정하며 모델을 최적화합니다. Stable diffusion은 이미지 분석 등.. 2023. 2. 23. 이전 1 다음 728x90 반응형