728x90 반응형 U-Net1 U-Net 간략한 개념 설명 U-Net은 의료 영상 분석을 위한 딥러닝 아키텍처 중 하나입니다. U-Net은 이미지 분할 문제에서 좋은 성능을 보이며, 의료 영상 분석에서는 주로 세그멘테이션(segmentation) 문제를 해결하는 데 사용됩니다. U-Net은 Convolutional Neural Network(CNN) 기반의 아키텍처로, 입력 이미지를 인코딩(encoding)하는 단계와 디코딩(decoding)하는 단계로 구성됩니다. 인코딩 단계에서는 입력 이미지를 다운샘플링(down-sampling)하여 저해상도의 특징 맵(feature map)을 생성합니다. 디코딩 단계에서는 이 저해상도의 특징 맵을 업샘플링(up-sampling)하여 원래 입력 이미지와 같은 크기의 세그멘테이션 맵(segmentation map)을 생성합니다.. 2023. 3. 7. 이전 1 다음 728x90 반응형
